Светът на белите якички без юноши?

Една от първите ми работни места като стажант кореспондент беше да напиша всекидневен отчет на фондовата борса. Това беше типът на задачата, която нямаше да се затруднява с умел публицист, само че за дилетант като мен беше ужасно и мъчно.

Въпреки това имах шанс: откакто подадох черновата си, редакторът ми щеше да застана зад рамото му и да гледа екрана му, до момента в който той го редактира. Той би обяснил на глас какво се трансформира и за какво, което ми оказа помощ да се науча по какъв начин да го направя малко по -добре на идващия ден.

Мислех за него, когато прочетох кода на уменията, книга, оповестена предходната година от университетския Мат Бийн, който твърди, че „ работещата връзка “ сред специалистите и учащите са „ прехвърлянето на човечеството на уменията и мъгровата възраст на Миляния “. Но може ли да преживее възрастта на изкуствения разсъдък?

Досега дилемите, за които наподобява, че генеративният ИИ наподобява най-подходящ, са и тези, които доста стажанти с бели якички са склонни да вършат. Когато откриватели от Brookings Institution, американски мозъчен концерн, проучиха данни от OpenAI, те откриха, че процентът на дилемите с висок риск от автоматизация е пет пъти по-висок за анализатор на пазарни изследвания, в сравнение с за маркетинг управител, да вземем за пример. Той беше три пъти по -висок за търговски представител от управител по продажби и повече от два пъти по -висок за графичен дизайнер, в сравнение с за арт шеф.

Инвестиционните банки към този момент се оповестяват, че в бъдеще би трябвало да набират толкоз доста младши анализатори. Дори и да желаете да продължите да наемате стажанти, стопанската система на този бизнес модел може да стане по -трудна в свят, в който се борите да монетизирате техния труд.

Старши юрист ми сподели, че към този момент е по -трудно да убедите клиентите да заплащат за времето на младши юристи, тъй като считат, че AI може да свърши работата вместо това. Междувременно юношите не бяха склонни да употребяват новите принадлежности, защото бяха обезпокоени, че ще понижат своите часове за заплащане и ще пропуснат практиката, от която се нуждаят, с цел да прогресират.

В кода на уменията, Бийн твърди, че придобиването на преодоляване във всяка специалност изисква предизвикателство, трудност и връзка. Но той предизвестява, че „ новаците стават все по -незадължителни и далечни участници в ежедневните задания на специалист “. Той цитира редица нови технологии, а освен AI. Когато изследва роботизирана хирургия в лечебни заведения, да вземем за пример, той откри, че потреблението на роботи понижава опцията младшите хирурзи да се включат.

Мога да си показва всевъзможен брой способи, по които всичко това може да се разиграе. От оптимистична страна фирмите могат да измислят нови способи да обучат идващото потомство висши експерти, употребявайки AI по рационален метод да ускорят прогресията си, без да компрометират придобиването на познания и благоприятни условия за човешка връзка.

Това може да изисква промени в някои бизнес модели. Адвокатските адвокатски фирми може да се наложи да се сбогуват, да вземем за пример с платечния час. Но не е належащо да се романтизира остарелия метод на правене на неща, изключително във компании, където се очакваше юношите да влязат в извънредно дълги часове, правейки много скучна работа, която в най -лошия случай беше един тип професионално мразещо.

В най -мрачния сюжет обаче фирмите могат да спрат да наемат юноши в бързането на продуктивността. „ Ето сюжета, който ме поддържа през нощта “, написа Моли Киндер, един от откривателите в Брукингс. „ Светът на извънредно способни сътрудници на ИИ се научава да се оправя с множеството ежедневни задания с бели якички и се ръководи от дребен кадър от опитни висши мениджъри. “

В този сюжет по какъв начин някой в миналото би придобил опита, с цел да доближи до по-малко автоматизираните горни стъпки на кариерната стълбица? Старшият юрист, с който разговарях, се чудех дали един ден може да забележим завръщане на остарялата система за чиракуване, която съществува в огромна част от Европа преди индустриалната гражданска война, в която фамилиите, които биха могли да си разрешат, ще заплащат за тяхното поколение, с цел да бъдат чиракувани на занаятчия. Последиците от това за обществената мобилност-вече не са огромни в доста професии-разбира се.

Когато става въпрос за консолидиране на генеративен ИИ в работата с бели якички, към момента е доста ранни дни. Никой в действителност не знае по какъв начин ще върви и всеки, който споделя, че евентуално има какво да ви продаде.

Но това, на което технологията ще може или няма да бъде способна, е единствено една част от този въпрос. Другата част е това, което фирмите избират да вършат с него. А за моите пари корпоративните решения с най-трансформативната мощ за работа с бели яки ще се въртят към това по какъв начин (и дали) хората се движат нагоре по кариерната стълбица. Ако сте на най -горната стъпка и желаете да гледате напред, най -доброто нещо, което можете да извършите, е да погледнете надолу.